2026 GPT-5.6 寫程式怎麼選？Sol/Terra/Luna 與 Claude、Gemini 決策指南

先說結論

不要先問「哪個最聰明」，要先問任務從哪裡啟動、會跑多久、能碰哪些權限。Sol 在公開終端 Agent 比較中領先；Claude 對 Claude Code 長會話仍是一線選擇；Gemini 則是大倉庫低成本閱讀器。它們是可並存的工具，不是必須一次完成的遷移。

不要先問「哪個最聰明」，要先問任務從哪裡啟動、會跑多久、能碰哪些權限。Sol 在公開終端 Agent 比較中領先；Claude 對 Claude Code 長會話仍是一線選擇；Gemini 則是大倉庫低成本閱讀器。它們是可並存的工具，不是必須一次完成的遷移。

為何選型更難

選型變難，是因為能力分成不同檔位，同一模型在 IDE、CLI、API Host 的行為與權限並不相同，而且不同 benchmark 的冠軍不同。把所有任務都交給 Sol，會為不需要的推理付費；只統一一個模型，也會錯過既有工具鏈的優勢。

Read the OpenAI GPT-5.6 announcement and the latest-model guide as versioned product references. Model availability, price, and tool policy change; an engineering decision must retain its date and test conditions.

模型分類

GPT-5.6 Sol 是多工具困難任務旗艦，支援 high 到 max reasoning；Terra 是 review、測試與中等重構的實用預設；Luna 是低延遲批次檔，約每百萬 input/output token $1/$6。Claude Mythos 5 在 Terminal-Bench 幾乎追平 Sol，且 Claude Code Skills、Hooks、MCP 已成流程時尤其適合。Gemini 3.1 Pro 的優勢是大上下文與唯讀分析，但 70.7% 的終端 Agent 參考成績不代表它適合作為兩小時修復任務的預設。

In an IDE, the host determines repository access, terminal execution, approval prompts, and the context passed to a model. Cursor model documentation is therefore operationally relevant: changing a model without preserving the host and permission boundary is not a clean A/B test.

五維比較

每次提案都用同一組維度：入口、工具執行、可用上下文、成本、權限邊界與使用者角色。分數只是供應商公開資料的時間切片，不能保證任何模型在你的倉庫必勝。

Benchmark figures are the published comparison values referenced by the GPT-5.6 release material. Validate them against a fixed commit, tool policy, and time budget before treating them as procurement evidence.

Sol 在命令列 Agent 指數上更快也更省 token（Artificial Analysis Coding Agent Index 80，輸出 token 約為 Fable 5 的一半）；Mythos 5 在真實 PR 修復仍占優。這就是為什麼 Claude、Gemini 不是非黑即白的替代關係。

決策矩陣

兩小時 shell Agent 先用 Sol high 或 max，並保留 Mythos 5 對照；Cursor 的 UI 工作多數選 Terra 或 Sol，不要拿 Luna 硬撐。已信任的 Claude Code Hooks 不應未測就替換。500K token 以上掃倉交給 Gemini，CI 標記與 changelog 交給 Luna，iOS 建置則一定要有真正的 macOS 執行節點。

推薦組合

個人均衡組合：Cursor 用 Terra、疑難升 Sol、Gemini 做唯讀架構問答，雲端 Mac M4 用 worktree 隔離。Claude 原生團隊可保留 Mythos 5 + Skills，難題才用 Sol 比較 diff，重複 CI 輸出交 Luna。成本敏感團隊把 Terra 設為 IDE 預設，再為 Sol 設每月預算。

Stack A — individual
Cursor: GPT-5.6 Terra
Escalation: GPT-5.6 Sol (reasoning: high)
Repository reading: Gemini 3.1 Pro
Execution: Cloud Mac M4, isolated worktree

Stack B — Claude-native
Default: Claude Mythos 5 + Skills
Hard diff: GPT-5.6 Sol comparison
CI batch: Luna tagging + Terra PR repair

Keep the model runner and the execution node separate when useful: Cloud Mac Claude Code and Everything Claude Code (ECC) explain that operating boundary. For dual-agent isolation see dual-agent architecture.

常見誤區

• 因一張終端榜第一就把 Sol 設為全部預設。
• 沒有重測 Hooks、Skills、權限提示就替換 Claude Code。
• 把 Gemini 大上下文誤解為能長時間自主管理倉庫。
• 在會睡眠、換網路或共用憑證的筆電跑長 Agent。
• 忽略 reasoning.effort 的品質與成本並非線性。

七步落地

1. 盤點 Cursor、Claude Code、直接 API 的實際入口。
2. 挑選 UI、重構、終端 Agent 三個代表任務。
3. 在同一雲端 Mac 隔離 worktree 執行。
4. 比較 Terra/Fable 5 與 Sol/Mythos 5。
5. 記錄通過率、token、牆鐘時間與人工介入。
6. 寫下預設、升級與禁止使用策略。
7. 每季依供應商 changelog 複查。

FAQ

GPT-5.6 要選哪一檔？

最難長 Agent 用 Sol；日常結對用 Terra；簡單高流量任務用 Luna。

還要用 Mythos 5 嗎？

要。它與 Sol 僅差 0.8 點，Claude Code 生態常比小分差更重要。

Gemini 能取代 GPT-5.6？

它是大上下文與抽取的補充，不是最難 Agent 的主力。

Cursor 固定一個模型？

依任務切換：Sol 攻堅、Terra 日常、Claude 跑終端流程、Gemini 掃倉。

現在升 GPT-5.5？

先在穩定執行環境做一週 A/B，再改團隊預設。

總結

不要先問「哪個最聰明」，要先問任務從哪裡啟動、會跑多久、能碰哪些權限。Sol 在公開終端 Agent 比較中領先；Claude 對 Claude Code 長會話仍是一線選擇；Gemini 則是大倉庫低成本閱讀器。它們是可並存的工具，不是必須一次完成的遷移。 個人均衡組合：Cursor 用 Terra、疑難升 Sol、Gemini 做唯讀架構問答，雲端 Mac M4 用 worktree 隔離。Claude 原生團隊可保留 Mythos 5 + Skills，難題才用 Sol 比較 diff，重複 CI 輸出交 Luna。成本敏感團隊把 Terra 設為 IDE 預設，再為 Sol 設每月預算。

A stable rented Cloud Mac makes results reproducible: it keeps macOS tools, Xcode builds, sessions, and isolated worktrees available while the local computer is offline. Model choice then becomes an observable engineering parameter rather than a brand argument.