816 milliards de paramètres dans un Mac ? Que visent vraiment Apple et Meta

816 milliards, c’est le total. Sur Mac, on fait tourner du NVFP4 en 4 bits, et chaque jeton n’active qu’environ 42 milliards. Un Mac Studio ne contient pas le modèle. Un Mac mini encore moins.

Le 15 octobre a livré Muse Spark Open, pas un Mac qui contient 816 milliards de paramètres

Le billet de recherche de Meta appelle Muse Spark Open le modèle à poids ouverts américain le plus capable à ce jour, fait pour le code et les agents sur de longues tâches. Le billet développeurs du même jour le décrit comme un mélange d’experts clairsemé : 816 milliards de paramètres au total, environ 42 milliards actifs par jeton, entrée texte, image, vidéo et audio, contexte d’un million de jetons. Les poids étaient le jour même sur Hugging Face, et aussi sur Amazon SageMaker, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry. Les API étaient listées dès le premier jour chez Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI. Billet : Build with Muse Spark Open.

La fiche modèle fige la forme : un transformer MoE plus un encodeur de perception, vocabulaire de 202 048, données d’entraînement de plus de 100 langues. Sur 256 experts, chaque jeton en utilise 8. Quarante-deux milliards sur 816 milliards, ce n’est pas 8 divisé par 256, parce que les couches d’attention sont partagées. La précision native est BF16. Le point de contrôle qu’Apple a chronométré sur Mac est en NVFP4. L’échantillonnage recommandé : temperature 1,0, top_p 1,0, top_k désactivé. Pour le code et les agents, high ou xhigh, et xhigh est la valeur par défaut. Ce sont des phrases de la fiche. Nous ne les avons pas exécutées.

Le 15 octobre, deux choses sont donc sorties ensemble : les poids, et un chemin qui répartit le point de contrôle NVFP4 sur des Mac Studio. Meta écrit que Muse Code, sur ce bureau, a livré des changements iOS à Ice Cubes, un client Mastodon open source, et que le modèle a parcouru DaVinci Resolve image par image. C’est la description de Meta. Cet article ne la reproduit pas.

Comment 816 milliards tiennent sur un Mac : deux machines de 512 Go, ou quatre de 256 Go

La limite qu’Apple compte, c’est la mémoire. En BF16 natif, les paramètres seuls dépassent 1,6 To. En NVFP4, les poids font environ 493 Go. Avec les calculs intermédiaires, un Mac Studio ne contient toujours pas le modèle, même avec 512 Go de mémoire unifiée. MLX le coupe. Le parallèle pipeline coupe le modèle en profondeur sur deux machines. Le parallèle tensoriel coupe chaque couche en largeur. Le lien est le RDMA sur Thunderbolt 5, ajouté par macOS 26.2. MLX 0.30.1 appelle ce collectif jaccl.

La page matériel de Meta et le guide Mac nomment les mêmes machines : deux M5 Ultra à 512 Go, ou quatre à 256 Go. Le guide compte environ quatre heures, veut le point de contrôle NVFP4 complet sur le disque de chaque Mac, et un SSH sans mot de passe. Chaque paire a besoin d’un lien Thunderbolt 5 direct, et le texte conseille deux câbles par paire pour doubler le débit. À quatre Mac, chaque machine rejoint les trois autres. Compté depuis cette règle : deux machines, 2 câbles ; quatre machines, 6 paires fois 2, soit 12. Le guide n’imprime pas le nombre 12. Guide : Muse Spark Open on Mac.

493 Go et 700 Go ne se contredisent pas. Les 493 Go d’Apple, c’est la taille des poids NVFP4. Les 700 Go et 2 To de la fiche Hugging Face, c’est la VRAM qu’ils demandent sur une machine GPU, exécution comprise. Le chemin Mac ne promet que le NVFP4. Le BF16, sur la fiche, vise des GPU, pas un Mac.

36 jetons/s, c’est quatre machines à 8 192 jetons, et c’est le tableau d’Apple

Apple a lancé mlx_lm.benchmark sur trois dispositions, contexte 8 192, lot de 1, 128 jetons produits. Muse Spark Open n’a pas de ligne à une machine, parce qu’il n’y tient pas. Le tableau ci-dessous ne copie que la colonne 8 192 que la page montre d’abord. Les chiffres sont ceux d’Apple. Nous ne les avons pas mesurés.

« Plus de 36 jetons par seconde » est la dernière ligne, et la légende dit que le contexte est de 8 192. À 65 536, le texte d’Apple dit autre chose : sur quatre M5 Ultra, deux câbles par lien font passer le premier jeton d’environ 50,5 secondes à 40,6 secondes. Le parallèle tensoriel garderait un gain de génération même sur un long contexte, et ce paragraphe n’imprime pas un débit de génération à 65 536 à côté de 36,73. La fenêtre d’un million de jetons n’est pas dans le tableau.

Un multiplicateur se colle facilement au mauvais modèle. Sur une seule machine, le premier jeton de Qwen 3.8 (27B, dense, BF16) et de Mistral Medium 3.5 (128B, dense, FP8) est jusqu’à environ 4,6 fois plus court sur M5 Ultra que sur M3 Ultra. La génération est d’environ 1,6 fois, en ligne avec une bande passante qui passe de 819 Go/s à 1,2 To/s. À 65 536 jetons, ces deux modèles occupent environ 68 Go et 158 Go sur une machine de 512 Go. Apple place la puissance de pointe autour de 200 W pour le M3 Ultra et de 300 W pour le M5 Ultra. Aucune de ces phrases ne concerne Muse Spark Open. Il n’a pas de ligne M3 et pas de ligne à une machine.

Apple veut un groupe de bureaux qu’elle peut vendre, pas 816 milliards de paramètres sur un iPhone

Le communiqué Mac Studio du 25 août l’avait déjà écrit : le M5 Ultra monte jusqu’à un CPU de 36 cœurs, un GPU de 80 cœurs, 512 Go de mémoire unifiée et 1,2 To/s de bande passante. Thunderbolt 5 plus le RDMA met en commun la mémoire de plusieurs machines, et quatre systèmes sont décrits jusqu’à environ 3 fois l’inférence d’un seul. L’option 512 Go est « fin octobre ». Les autres configurations arrivent à partir du 22 septembre. Le prix de départ de 5 499 dollars (5 099 en éducation) est le M5 Ultra d’entrée, pas deux machines de 512 Go.

Le billet MLX du 15 octobre donne un nom de modèle à ce matériel. Muse Spark Open ne tient pas dans un boîtier, donc « acheter un Mac » ne suffit pas. L’histoire, c’est le groupe de machines. MLX est le framework de tableaux open source d’Apple, les Neural Accelerators font les produits de matrices, et jaccl passe par Thunderbolt. Le billet finit sur un service compatible OpenAI au port 8080, que OpenCode appelle. Apple veut que la démo de bureau d’un grand poids ouvert se passe sur Mac Studio, pas seulement sur des GPU loués.

Elle ne se passe pas sur un iPhone, et ce n’est pas une fonction Apple Intelligence. Le facteur 4,6 mesure le premier jeton de modèles denses plus petits, sur une machine. Ce n’est pas une accélération de Muse Spark Open. Acheter un Mac mini à cause du titre, c’est acheter un autre palier de mémoire unifiée, des ordres de grandeur sous un point de contrôle de 493 Go.

Meta veut le nom du poids ouvert américain, et une licence qui ramène les gros revendeurs

« Le plus capable des poids ouverts américains » est la phrase de Meta. Le tableau de la fiche n’est pas une victoire sur chaque ligne. Les lignes ci-dessous répondent à la question de savoir où il mène. Le réglage est le xhigh que Meta indique. Les scores sont ceux de la fiche. Nous ne les avons pas refaits, et nous n’avons pas rechargé Artificial Analysis le 16 octobre.

La ligne qu’il mène, c’est l’usage d’outils, MCP-Atlas. Sur l’indice général, l’usage d’un ordinateur, le terminal et l’ingénierie logicielle, la fiche imprime un chiffre plus haut pour Kimi, GLM ou Qwen. Meta place le modèle sur les agents et les longues tâches, pas sur la première place de chaque tableau. La démo de bureau soutient « on peut le faire tourner chez soi ». Les sept API listées le même jour sont la porte que la plupart des gens peuvent vraiment ouvrir cette semaine.

La licence est sur la page du modèle Hugging Face. Elle permet l’usage gratuit, le réglage fin et la redistribution, avec deux seuils. D’abord, tout produit qui utilise le logiciel ou un dérivé doit afficher « Built with Muse Spark Open » dans l’interface, la documentation, le site ou les réglages. Ensuite, si vous ou un affilié donnez à un tiers les sorties du modèle par une API ou quelque chose d’équivalent, c’est du Model as a Service. Si le chiffre d’affaires de la société et de ses affiliées dépasse 20 millions de dollars sur douze mois consécutifs, il faut prévenir Meta et signer un accord écrit séparé avant de l’offrir ainsi. L’usage interne, la recherche, et l’intégration comme fonction de votre propre produit — pas la vente du modèle lui-même comme service — passent à côté de ce second seuil. La politique d’usage dit que le modèle n’est pas destiné aux moins de 18 ans. Des poids ouverts avec un seuil commercial, pas Apache sous un autre nom de fichier.

Sans acheter ce groupe de Mac Studio, trois chemins collent encore aux documents

Le titre demande ce que les deux sociétés visent. Sur votre matériel, seules les lignes suivantes collent aux documents au 16 octobre.

• Faire tourner Muse Spark Open lui-même : deux M5 Ultra de 512 Go ou quatre de 256 Go, macOS 26.2, MLX 0.30.1, un lien Thunderbolt 5 direct sur chaque paire. L’option 512 Go est encore la ligne « fin octobre » du communiqué du 25 août. Quatre machines de 256 Go ne l’attendent pas.
• L’utiliser cette semaine sans acheter le groupe : une des sept API nommées dans le billet de lancement. Ce billet n’a pas de grille de prix, donc cet article n’invente pas de tarif.
• Vous avez déjà un Mac Studio de 512 Go : sur le tableau d’Apple, Qwen 3.8 et Mistral Medium 3.5 tiennent. Muse Spark Open ne tient pas.
• Vous n’avez qu’un Mac mini : sa mémoire unifiée est un ordre de grandeur sous un point de contrôle NVFP4 de 493 Go. Il peut être le Mac qui appelle une API, compile et signe. Il ne peut pas être la machine qui porte les poids. Pourquoi la mémoire lâche en premier est dans le texte lié, à la fin.

Deux choses restent ouvertes : savoir si le Mac Studio de 512 Go part vraiment en vente fin octobre, comme le disait le communiqué d’août, et à quoi ressemble la facture des API hébergées. Apple n’a pas non plus imprimé, dans ce paragraphe, une vitesse de génération à 65 536 jetons dans la même colonne que 36,73 jetons/s. Tant que ce chiffre n’existe pas, le résultat à 8 192 n’est pas la vitesse de la fenêtre d’un million de jetons.

Questions

Un Mac mini peut-il faire tourner Muse Spark Open ?

Non. Apple place les poids NVFP4 autour de 493 Go, et avec les calculs intermédiaires même un Mac Studio de 512 Go ne contient pas le modèle. Le chemin Mac écrit, ce sont deux Mac Studio M5 Ultra de 512 Go, ou quatre de 256 Go.

L’inférence calcule-t-elle les 816 milliards de paramètres à chaque jeton ?

Non. C’est un mélange d’experts. La fiche dit 256 experts et 8 actifs par jeton, environ 42 milliards de paramètres actifs. 816 milliards, c’est le total.

À quelles conditions valent 36 jetons/s ?

Le tableau d’Apple : quatre M5 Ultra, parallèle tensoriel, NVFP4, contexte 8 192, mlx_lm.benchmark, lot de 1, 128 jetons produits. Pas la fenêtre d’un million, et pas une mesure faite pour cet article.

Peut-on utiliser les poids commercialement ?

La Muse Model License permet beaucoup d’usages gratuits, et le produit doit dire Built with Muse Spark Open. Vendre le modèle en API à des tiers, une fois que la société et ses affiliées dépassent 20 millions de dollars sur douze mois, exige un avis à Meta et un accord séparé. L’usage interne, et l’intégration comme fonction de votre propre produit, sortent de cette clause.

Le facteur 4,6 est-il Muse Spark Open face au Mac Studio précédent ?

Non. 4,6 fois, c’est le premier jeton de Qwen 3.8 et de Mistral Medium 3.5 sur une machine, M5 Ultra contre M3 Ultra. Muse Spark Open n’a pas de ligne à une machine et pas de ligne M3.